Hermes Agent 系統學習路徑
Hermes Agent 系統學習路徑
提示詞:
我想要有系統的學習 Hermes Agent 從入門安裝到進階的自建具有特定專業的AI員工
請將各知識點像書本目錄 以章節條列給我
AI回復:
https://chatgpt.com/share/69fa9c10-c2ac-8323-b67b-f95f4cbc5ba1
https://gemini.google.com/share/df2fd585b095
https://www.perplexity.ai/search/2216d387-97b7-413e-9980-36e932eb924c
https://grok.com/share/bGVnYWN5LWNvcHk_2aaa5d7d-1ea7-4959-a825-8652a668e066
9 thoughts on “Hermes Agent 系統學習路徑”
從 LLM 到 Agent Skill，一期視頻帶你打通底層邏輯！
00:00 視頻內容介紹
00:31 LLM
03:02 Token
08:10 Context
11:41 Prompt
15:11 Tool
19:20 MCP
21:08 Agent
24:09 Agent Skill
30:44 總結
Hermes Agent 從安裝到配置建立多智能體 的完整詳細安裝步驟
https://www.perplexity.ai/search/2f66965b-99c4-4ca5-9d0b-9defb3ed4af4
https://docs.google.com/document/d/1BGee-4gwQHre0YJ6rFbHaWDVOMLmAQVDvDGMFoHjTEg/edit?tab=t.0#heading=h.lgwy6092dz9k
找到更簡單 確定能動的範例 且已經建立新文章
本地大模型(Lcal LLM)設備: ASUS Ascent GX10
https://shopee.tw/product/1129530671/50505515032?credential_token=8wEwiDL7ZRN3rsFqTdmRV3MMa3jeYBoRr46N9qkFgp&exp_group=rollout&gads_t_sig=gqRjZGVrxHCFomtpsTE0MjUxOnRzc19zZGtfa2V5omt20QABpGFsZ2_SAAAAZKNkZWvAomN0xEAAAAAMRoz0ZUjQw0QlRa--FjB0AKnHQPF7xv4DyGj9-GQwqn4zSdB6gztmw7ebmtsZs9FPJxlVqctc57WUE3IRqmNpcGhlcnRleHTEcAAAAAyy_y7gFktnraoJui9Nu5FyTiCV1jyoGL9Am1Jq5K9u5y1nPt9cs6Zk9vqXl1pv0LCwvrLMreNS4sWYFCJNyZnYKtYDtA_VMa1ErWjx-_smnvxJz5vSjD0xbzwC-fRfj6cwAkAtI1l9YPcjuWI&mmp_pid=an_16108460000&uls_trackid=55j8btf200jg&utm_campaign=-&utm_content=YT3-OZBzVNNx6eQzd0vBEAoQo67NaLGHBGRniDv-kjSHaMo3CIcDCPUMdLHHnFjjCD3qXTKk11mOMCPr3ECAaQv287FEeUoYgRTY&utm_medium=affiliates&utm_source=an_16108460000&utm_term=ev26b8jxbhju
https://chatgpt.com/share/69fc38be-dc90-8324-856a-1fe60d753139
https://gemini.google.com/share/989b3860c9a6
https://www.perplexity.ai/search/d4161fe2-3aba-4697-b707-89b8991478da
https://grok.com/share/bGVnYWN5LWNvcHk_987312b1-eff9-4cf0-b039-3b66716d713f
決輝達！AMD推Ryzen AI Halo僅便當盒大小 主打高性價比本地運算「6個月回本」
https://www.knews.com.tw/news/C057E02E4E09E0DF09EC167FC7347FC2
AMD Ryzen AI Halo 是 AMD 針對 AI 開發者與專業市場所推出的迷你桌上型工作站。它內建旗艦級的 Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo) 處理器，打破傳統框架，主打無須依賴昂貴的雲端算力，即可在「便當盒」大小的設備中，於本地端順暢運行高達數千億參數的大型語言模型 (LLM)。
T客邦
+2
以下為該設備的核心規格與亮點：
核心硬體規格
處理器：Ryzen AI MAX+ 395 (16 核心 Zen 5 CPU + 40 組運算單元 RDNA 3.5 GPU)。
AI 算力：高達 50 TOPS 的 NPU 算力。
統一記憶體：標配 128GB LPDDR5X 統一記憶體（未來世代處理器支援上限將達 192GB）。
硬碟：內建 2TB PCIe 4.0 x4 SSD。
功耗與尺寸：全機功耗約 120W，尺寸僅約 15 公分見方。
T客邦
+4
主要應用優勢
大模型本地運行：憑藉龐大的共享記憶體（具備極大可用顯示記憶體），本地端即可運轉參數量高達 200B-235B 的大語言模型。
作業系統支援：同時支援 Windows 與 Linux 系統，完美整合 AMD ROCm 軟體堆疊。
高性價比對決：建議售價為 $3,999 美元，直接對標定價較高的 NVIDIA DGX Spark。AMD 指出，相較於每月高額的雲端 API/算力支出，一般用戶大約 6 個月即可透過節省下來的雲端費用攤平硬體成本。
AMD
+6
官方詳細平台介紹請參閱 AMD Ryzen AI Halo 產品頁面。
這段來自非凡財經的新聞畫面，帶您直擊 Ryzen AI Halo 迷你主機的亮相，以及其在邊緣運算市場的定位：
ASUS Ascent GX10. 精巧桌上型AI 超級電腦，搭載NVIDIA® GB10 Grace Blackwell 超級晶片與NVIDIA DGX™ Spark。實現無縫整合與部署，為AI 開發及研究帶來革命性突破。
我剛才知道可以用Hermes Agent搭建多智能體團隊
在該篇範例中 : https://docs.google.com/document/d/1BGee-4gwQHre0YJ6rFbHaWDVOMLmAQVDvDGMFoHjTEg/edit?tab=t.0
他是搭建了一個軟體開發團隊 該團隊成員配置如下:
• 四個智能體角色詳解：
~ Hermes（編排者）：指揮交通，分解任務，合成結果
~ Alan（研究員）：極度懷疑，源頭驗證，消除幻覺
~ Mira（敘事者）：把驗證後的原料轉化為高品質溝通產物
~ Turing（開發者）：專注程式碼，獨立環境，技術純粹性
• soul.md 與 agents.md 的解耦設計：性格與工作環境分離
• 動態路由協作：不是順次接力，而是並行派發
如果我要模仿他 但是我是要建立一個投資台灣股票的團隊，那麼我的智能體腳色要如何設定 請給果完整詳細的建議
https://www.perplexity.ai/search/wo-gang-cai-zhi-dao-ke-yi-yong-srk9MFefT_WO4patWrvHng
https://grok.com/share/bGVnYWN5LWNvcHk_8b3389cc-ee86-45f2-ba44-a21ca7abf7e9
https://gemini.google.com/share/822afb4f1498
https://chatgpt.com/share/69fd6cac-e64c-8321-b9e1-edfb241903a5
hermes agent多智能體團隊 agent 上限個數
AI 摘要
Hermes Agent 在多智能體（Multi-Agent）團隊協作中，其智能體（Agent）的個數上限並沒有一個硬性的技術限制（例如規定只能有 5 個或 10 個），而是取決於以下幾個核心因素：
理論上無上限：理論上你可以透過在 profiles/ 目錄下定義任意數量的設定檔來創建無數個 Agent。
實際限制因素（速率與成本）：實測表明，當團隊中的 Agent 數量達到一定規模（例如文獻中提到的 23 個）時，主要限制在於底层大模型的 API 并发限制 (Rate Limits)、Token 消耗速度以及計算資源。
效能瓶頸：Agent 數量過多會導致任務協調的上下文（Context）變得極長，如果模型長上下文能力不足，會導致記憶遺忘或指令遵循能力下降。
總結建議：在實際應用中，通常建議根據任務的複雜度來設定 Agent 數量。常見的開發軍團場景可能包含 5-10 個專業化 Agent（如主管、產品、技術、測試、調研等）即可高效運作。